想知道Redis到底怎么跑起来的？带你快速理清它的运行逻辑和核心原理

想知道Redis到底怎么跑起来的？带你快速理清它的运行逻辑和核心原理 综合整理自Redis官方文档、经典技术解读《Redis设计与实现》以及广泛认可的技术社区共识）

你可以把Redis想象成一个超级快的、专门存放各种数据的“大柜子”，它最特别的地方在于，这个柜子的主要部分是用计算机的内存做的，而不是慢吞吞的硬盘，这就像你把最常用的工具放在手边的桌面上，而不是锁在仓库里，拿取速度自然天差地别，一启动，Redis就会把整个“身子”加载到内存里，之后所有的数据操作（读、写、算）几乎都在内存里完成,这是它速度惊人的根本原因。

但内存有个致命缺点：一断电，数据就全没了，为了解决这个问题，Redis设计了两种主要的“记笔记”方式，把内存里的数据备份到硬盘上，这叫持久化，第一种方式叫RDB（快照），就像定时给整个柜子拍张完整的照片存起来，这个过程可以定时触发，也可以手动触发，拍快照时，Redis会用一个单独的“帮手”进程（子进程）来完成，这样就不会影响主进程继续接待客户端的请求，第二种方式叫AOF（追加日志），它不拍整体照片，而是像个忠实的秘书，把你对数据做的每一个修改命令都按顺序记在一个本子上，万一服务器重启，Redis就可以按照这个本子重新执行一遍所有命令，把数据“重建”出来，这两种方式会被结合使用，在保证性能的同时,最大限度地确保数据安全。

Redis处理请求的方式非常独特，它采用单线程模型来处理所有的客户端命令，很多人会疑惑：单线程怎么能扛住高并发？关键在于两点：它的所有数据都在内存里，操作本身就是极快的；这个单线程避免了多线程之间复杂的锁竞争和上下文切换带来的消耗，它用一个叫“事件循环”的机制，高效地轮询处理来自无数个网络连接的命令，就像一家只有一个服务员但手脚极其麻利的餐厅，虽然一次只能服务一桌客人点菜，但因为后厨（内存操作）出菜快如闪电，且这个服务员点菜、传菜效率极高，整体吞吐量依然非常惊人，这里的“单线程”指的是核心的命令处理逻辑，像前面提到的持久化、数据过期删除等一些后台任务,还是由额外的线程或进程来处理的。

这个“大柜子”里存放的数据也不是简单的乱放，Redis支持多种数据结构，比如字符串、列表、哈希、集合等，这不是简单的标签不同，而是每种结构在底层都用不同的方式精心组织，一个哈希表（像一张表格）在数据量小时和变大后，其内部存储格式会为了效率而自动转换，Redis还会为这些数据设置“保质期”，并定期自动清理过期的数据,回收空间。

当数据量太大，一台机器的内存装不下，或者为了保障服务不中断时，Redis还能“分身”，也就是搭建集群或主从复制，主从复制就像“复印机”，一个主柜子的数据变动，会自动同步到几个从柜子那里，从柜子主要用于读，这样既能分担压力，也能在主柜子坏掉时顶上去，集群则是把一个大柜子拆分成很多个小柜子，分散到不同的机器上，每个小柜子只负责存放一部分数据,从而突破单机内存的限制。

Redis跑起来的核心逻辑就是：一切为了速度，所有设计都围绕内存展开，用内存作为主战场获得极致性能，用巧妙的单线程事件循环避免并发复杂度的拖累，用异步持久化机制在速度和数据安全间取得平衡，再用丰富的数据结构和扩展方案应对各种复杂场景，它就像一个精心设计的快速反应部队，结构简洁，目标明确，所有动作都直指“快”这个核心目标。